انتخاب رسانه مناسب برای انتشار رپورتاژ آگهی، پیش‌بینی اثربخشی لینک‌ها و هماهنگ کردن کمپین با بودجه‌های محدود مارکتینگ، همواره یکی از چالش‌های زمان‌بر و پیچیده برای مدیران سئو و آژانس‌های دیجیتال مارکتینگ بوده است. بررسی دستی صدها رسانه، چک کردن اعتبار دامنه و تطبیق مداوم قیمت‌ها، بخش زیادی از توان تیم‌ها را پیش از اجرای کمپین مصرف می‌کند.
تریبون در جریان یک رویداد خصوصی، با حضور فعالان حوزه سئو، دیجیتال مارکتینگ و از محصول جدید خود با نام «فهیمه» رونمایی کرد؛ MCP اختصاصی تریبون که فرایند انتخاب رسانه، بودجه‌بندی و تدوین کمپین‌های سئو آف‌پیج را بر پایه تحلیل داده‌ها و بدون سوگیری انسانی بازطراحی کرده است.
قابلیت‌های کلیدی MCP تریبون (فهیمه)
- پیشنهاد پکیج متناسب با بودجه: کاربر با مشخص کردن سقف بودجه، بهترین سناریوی توزیع رپورتاژ را با بیشترین اثربخشی دریافت می‌کند.
- پروتکل ارتباطی MCP: امکان ادغام فهیمه با دستیارهای هوش مصنوعی مختلف از طریق ساختار استاندارد MCP برای ارتباط مستقیم ابزار با داده‌های پلتفرم تریبون.
- تحلیل داده‌محور و کاهش خطای انسانی: حذف ارزیابی‌های سلیقه‌ای در انتخاب رسانه و جایگزینی آن با تحلیل دقیق ارتباط موضوعی، ترافیک و ارزش لینک‌سازی.
- صرفه‌جویی چشمگیر در زمان: دریافت یک برنامه جامع انتشار رپورتاژ در عرض چند ثانیه به‌جای بررسی چند ساعته.
فهیمه اصلا چیست و چطور کار می‌کند؟
«فهیمه» صرفا یک چت‌بات عمومی، API یا دستیار هوش مصنوعی (Agent) متصل به مدل‌های آماده نیست؛ بلکه یک سرور تخصصی مبتنی بر استاندارد MCP است. پروتکل MCP به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با ابزارها و داده‌های سازمانی ارتباط مستقیم، امن و دوطرفه برقرار کند.
وقتی شما از «فهیمه» در یک محیط مجهز به هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، سیستم تنها بر پایه پاسخ‌های کلی یا متون اینترنتی جواب نمی‌دهد؛ بلکه به عنوان یک تحلیل‌گر سئو، در لحظه به پایگاه داده تریبون متصل شده، وضعیت فعال بودن رسانه‌ها، قیمت‌های روز، دسته‌بندی موضوعی و شاخص‌های کیفی هر سایت را آنالیز می‌کند و بهترین استراتژی خرید را ارائه می‌دهد.
این MCP در حال حاضر صرفا برای دو هوش مصنوعی Chatgpt و Claude قابل استفاده است.
در رویداد رونمایی از «فهیمه» چه گذشت؟
در این رویداد، مدیرعامل، مدیر فنی و مدیر تیم پروداکت تریبون به تشریح مسیر شکل‌گیری این ابزار، منطق مهندسی و ارزش آن برای اکوسیستم دیجیتال مارکتینگ پرداختند.
مهدیه ملکی (مدیر عامل تریبون)
مهدیه ملکی، مدیرعامل تریبون، در این رویداد با اشاره به شتاب بی‌سابقه هوش مصنوعی در مقایسه با تحولات پیشین فناوری، مسیر ادغام AI در تریبون را مرور کرد. او توضیح داد که تریبون از اواسط سال ۱۴۰۲ با محصولاتی نظیر «لینک‌پرومکس»، دسته‌بندی موضوعی مقالات و سپس ابزار «فراوانی رپورتاژ» در سال ۱۴۰۳ از هوش مصنوعی بهره برده و از ابتدای سال ۱۴۰۵ نیز این فناوری را به بازبینی کدهای فنی، مانیتورینگ سیستم‌ها و فرایندهای عملیاتی خود وارد کرده است؛ مسیری پیوسته که حالا با توسعه سرور MCP تریبون به اوج خود رسیده است.
ایشان ادامه دادند، با تغییر الگوی رفتار کاربران و جایگزینی بخشی از جست‌وجوهای مرسوم با گفتگو با چت‌بات‌ها، تریبون سرور MCP را برای رقم زدن یک تجربه کاربری یکپارچه توسعه داده است. او تأکید کرد هدف اصلی این است که متخصصان بدون نیاز به جابه‌جایی میان پلتفرم‌های متعدد، بتوانند از محیط چت‌بات‌هایی مثل Claude و ChatGPT پنل تریبون خود را هدایت کنند و با وجود پذیرش هزینه‌های فنی بیشتر توسط تریبون، مدیریت و کنترل نهایی کار همواره در دستان خود کاربر باقی بماند.
شایان شفیعی‌آزاد (مدیر فنی تریبون)
شایان شفیعی‌آزاد، مدیر فنی تریبون، به کالبدشکافی چالش AI Isolation پرداخت و توضیح داد که مدل‌های زبانی در سه بعد زمان، داده و عمل با محدودیت جدی روبه‌رو هستند؛ به این معنا که آن‌ها به‌تنهایی به داده‌های بیرونی و پنل اختصاصی کاربران دسترسی ندارند و قادر به اجرای عملیات مستقیم نیستند.
او استانداردسازی ارتباط ابزارها با مدل را راه‌حل عبور از این بن‌بست دانست و تأکید کرد که MCP تریبون دقیقا برای برقراری همین پل ارتباطی امن و استاندارد طراحی شده است تا مدل بتواند بر اساس ابزارهای تعریف‌شده، دانش پایه‌ای خود را با داده‌های زنده تریبون پیوند بزند و متناسب با نیاز کاربر دست به اقدام بزند.
شفیعی‌آزاد برای روشن‌تر شدن موضوع، چالش تخصیص بودجه برای یک صنعت خاص را مثال زد و اشاره کرد که هوش مصنوعی بدون MCP، تنها پاسخ‌های کلی و غیرعملیاتی درباره سئو تولید می‌کند، قیمت‌های روز رسانه‌ها را نمی‌داند و نمی‌تواند سبد خریدی ایجاد کند؛ درحالی‌که با تکیه بر MCP تریبون، مدل به داده‌های زنده قیمت، ترافیک و اعتبار رسانه‌ها دسترسی پیدا کرده، گزینه‌ها را مقایسه می‌کند و سبد خرید نهایی را در پنل کاربر شکل می‌دهد.
رضا ترابی (مدیر تیم پروداکت تریبون)
رضا ترابی، مدیر تیم پروداکت تریبون، با تاکید بر اینکه نفوذ هوش مصنوعی در تریبون تنها به سرور MCP محدود نمی‌شود، توضیح داد که ابتدا تیم‌های داخلی مجموعه از جمله مهندسی، محصول، مارکام و عملیات به این فناوری مجهز شدند و سپس دامنه آن به خدمات ویژه کسب‌وکارها و رسانه‌ها گسترش یافت. ترابی دسته‌بندی هوشمند کسب‌وکارها را یکی از گام‌های کلیدی تریبون برای برقراری ارتباط موثرتر میان برندها و رسانه‌ها دانست و در ادامه، رسما از MCP تریبون با نام «فهیمه» رونمایی کرد.
مدیر تیم پروداکت تریبون در تشریح اهداف توسعه فهیمه، به دغدغه متخصصان در استفاده از ابزارهای خارجی متعدد و پرداخت هزینه‌های دلاری سنگین اشاره کرد. او تأکید کرد که هدف تریبون، تجمیع اطلاعات شفاف و شاخص‌های تحلیلی موردنیاز در یک بستر واحد است تا کسب‌وکارها بتوانند به‌سادگی گزینه‌های مختلف را مقایسه و درباره ساختار کمپین‌های خود تصمیم‌گیری کنند.
چطور می‌توان از فهیمه استفاده کرد؟
MCP تریبون، به‌عنوان بخشی از زیرساخت فناورانه تریبون راه‌اندازی شده است. متخصصان سئو، مدیران بازاریابی و تصمیم‌گیرندگان کمپین‌های تبلیغاتی می‌توانند از طریق MCP تریبون، با این ابزار تعامل داشته باشند، پارامترهای کمپین خود را تعریف کنند و پیش‌نویس استراتژی انتشار رسانه‌ای را دریافت نمایند.
هوش مصنوعی «فهیمه» بزودی از طریق وب‌سایت تریبون در دسترس قرار خواهد گرفت و کاربران می‌توانند با وارد کردن مشخصات کمپین و بودجه خود، سناریوهای پیشنهادی انتشار را مشاهده و پیاده‌سازی کنند.
